Модели атрибуции в Google Analytics и Яндекс Метрике

Атрибуция — это правила, по которым конверсии распределяются по разным точкам взаимодействия с сайтом. Благодаря моделям атрибуции системы аналитики определяют канал, который сыграл важнейшую роль в достижении цели.

 

Последний переход LAST CLICK

При данной модели атрибуции системы аналитики не сохраняют историю визитов посетителя на сайт.

 

Модели атрибуции

 

Стопроцентная ценность конверсии присваивается последнему каналу в цепочке взаимодействий.
Эту модель рекомендуется использовать в кампаниях, которые направлены на привлечение клиентов в момент покупки.

 

Первый переход FIRST CLICK

При использовании модели атрибуции «Первый переход» вся ценность конверсии присваивается первому источнику в цепочке взаимодействий.

 

модели атрибуции

 

Данная модель атрибуции используется для сайтов с отложенной конверсией, когда пользователь длительное время принимает решение о покупке и неоднократно переходит на сайт.

 

Последний непрямой клик LAST NON-DIRECT CLICK

При последнем непрямом клике системе аналитики выдается установка о том, что все прямые посещения сайта должны игнорироваться.

 

модели атрибуции

 

При этом стопроцентная ценность конверсии присваивается последнему непрямому каналу в цепочке взаимодействий.

 

Последний клик в Google рекламе LAST ADS CLICK

Модель атрибуции «Последний клик в Google рекламе» рекомендуется использовать, когда нужно определить объявления, приносящие наибольшее число конверсий.

 

модели атрибуции

 

При этом стопроцентная ценность конверсии присваивается источнику Google Реклама, остальные каналы трафика игнорируются.

 

Линейная модель LINEARMODEL 

Использование линейной модели атрибуции предполагает то, что всем источникам трафика присваивается одинаковая ценность конверсий.

 

модели атрибуции

 

Эту модель рекомендуется использовать, если вашей целью является постоянный рекламный контакт на протяжении всего времени принятия решения о покупке.

 

С учётом давности взаимодействий

Рекомендуется использовать, если цикл покупки предусматривает короткую стадию принятия решения о покупке клиента.

 

модели атрибуции

 

Чем ближе к конверсии находится точка взаимодействия, тем более ценной для аналитики она является.

 

Последний значимый переход

Данная модель атрибуции позволяет более точно определить, какой из источников трафика сыграл важнейшую роль в достижении цели.
При этом все источники можно условно разделить на значимые и вторичные, то есть незначительные.

 

модели атрибуции

 

Большая ценность конверсии присваивается наиболее значимому каналу. Такая модель атрибуции дает верные результаты и для сайтов с быстрой конверсией, которая происходит в рамках одного визита.

 

Не существует универсальных моделей атрибуции, которые можно использовать для любого бизнеса.

Выбор модели атрибуции зависит от срока принятия решения о покупке, а также продвигаемого продукта.

Предсказать, какой рекламный канал принесет наибольшее число конверсий, сложно. Именно поэтому следует использовать те модели атрибуции, которые подходят для вашего бизнеса.

 

Хотите закрепить полученные знания? Смотрите наш видеоролик.

 

Оценка 4.75
на основании 454 отзывов
Наши спикеры
  • Вероника Дубешко
    Спасибо большое Академии за приятную атмосферу, высококвалифицированных спикеров и доброжелательное отношение. Желаю вам успехов и новых слушателей!

    Вероника Дубешкочастное лицо

  • Виталий Храповицкий
    Курсы на 100% оправдали ожидания - позволили систематизировать «кашу» в голове и послужили стимулом для дальнейшего самостоятельного развития.

    Виталий ХраповицкийООО «СБКомпозит»

  • Елена Семенова
    Практично. Доступное изложение материала и много готовых инструментов. С помощью курса удалось спланировать дальнейшую работу в области интернет-маркетинга.

    Елена СеменоваООО «Аплай логистик»

  • Сергей Савкин
    Данный курс помог мне понять, что интернет-маркетинг - это локомотив продаж.

    Сергей СавкинООО «Энертех-сервис»